Présentation de la formation
Objectifs
Le Master Systèmes d’Information et de Connaissance (SIC) parcours Big Data se déroule sur 2 ans avec comme objectif de fournir une double compétence en SIC ainsi qu’en management de l’ingénierie de ces systèmes.
Compétences visées
Cette formation permet d’acquérir des compétences sur l’usage, la gouvernance et l’alignement stratégique des SIC, liées à l’informatique et à toutes les technologies du numérique qui impactent les métiers et les entreprises pour comprendre les enjeux de « Big Data » : qualité des données, sécurité, responsabilité, éthique, complémentarité des données massives avec l’architecture d’entreprise, la culture d’entreprise, les processus métier, l’interopérabilité/intégration avec les systèmes logiciels de l’entreprise.
Poursuites d'études possible
Exemple(s) de poursuite(s) : Thèse dans le domaine du système d'information.
Cette formation permet d’accéder aux domaines suivants : Data Analyse et Visualisation - Management de Systèmes d’information - Pilotage de projets informatiques - Sécurité des Systèmes d’Information.
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Débouchés
- Consultant en SI
- Consultant en conduite de changement
- Expert analyse de domaine (Business Analyst)
- Architecte d’entreprise
- Urbaniste des SI
- Assistant MOA
- Chef de projet MOE
- Facilitateur en ingénierie des besoins
- Data Scientist
Rythme d’alternance
Contrat d'apprentissage pour 2 ans (M1 et M2)
Parcours alterné de 1210 h sur 26 mois (M1+M2)
Entrée possible en 2e année
Rythme d’alternance
- 2 semaines en formation
- 4 semaines en entreprise
Prérequis et admission
- Être titulaire d’une Licence en informatique ou Informatique de gestion ou Sciences de gestion (Bac+3)
- Être titulaire de 180 ECTS ou équivalent
- Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA afia
- Être recruté comme apprenti par une entreprise
- Formation accessible aux étudiants en situation de handicap
Programme
Master 1 - Semestre 1
Enseignements | Volumes |
---|---|
UE 1 : Enseignements fondamentaux |
123 h |
Théorie des Organisations |
35 h |
Stratégie d'Entreprise 28 16 |
44 h |
Techniques d'enquêtes en management |
44 h |
UE 2 : Enseignements de spécialisation |
86 h |
Gestion de projets socio-techniques(SI) |
35 h |
Analyse de données |
35 h |
Anglais LV1 |
16 h |
UE 3 : Enseignements d'ouverture |
56 h |
Transformation numérique |
28 h |
Recherche en management |
28 h |
Total | 265 h |
Master 1 - Semestre 2
Enseignements | Volumes |
---|---|
UE 1 : Enseignements fondamentaux |
146 h |
Systèmes d'Information et Informatique |
67 h |
Planification et contrôle |
44 h |
Ressources humaines et SIRH |
35 h |
UE 2 : Enseignements de specialisation |
52 h |
Techniques quantitatives de gestion |
18 h |
Big data et ses applications |
18 h |
Anglais LV1 |
16 h |
UE 3 : Enseignement d'ouverture |
35 h |
Logistique |
35 h |
UE 4 : Professionnalisation |
135 h |
Séminaires de recherche |
10 h |
Mémoire d'activité |
4 h |
Projets groupe |
121 h |
Total | 368 h |
Master 2 - Semestre 1
Enseignements | Volumes |
---|---|
UE 1 : Stratégie et connaissance |
94 h |
Harmonisation des acquis - SI et modélisation conceptuelle |
36 h |
Management des connaissances organisationnelles |
28 h |
Stratégie d'organisation et conduite du changement |
30 h |
UE 2 : Approche systémique de l'entreprise |
76 h |
Dynamique des systèmes |
28 h |
Ingénierie des exigences |
24 h |
Ingénierie et management des processus métier |
24 h |
UE 3 : Systèmes et services logiciels |
72 h |
Intro aux Big Data, Data Mining et Visualisation |
18 h |
Projets ERP |
24 h |
Urbanisation des SI et architecture d'entreprise |
30 h |
UE 4 : Communication et anglais |
48 h |
Anglais |
10 h |
Team Building & Communication |
30 h |
Total | 290 h |
Master 2 - Semestre 2
Enseignements | Volumes |
---|---|
UE 1 : Systèmes de décision |
56 h |
Big Data et Techniques avancées de Data Mining |
28 h |
Système d'information décisionnel |
28 h |
UE 2 : Approche systémique de la transformation |
48 h |
Appli. pratiq. dynamique des syst. pour aide à la décision |
24 h |
Qualités de données et Responsaiblité dans les projets de SI |
24 h |
UE 3 : Science de données |
36 h |
Intelligence prédictive (et langue R) |
36 h |
UE 4 : Méthodologie et mémo |
85 h |
Mémoire de master |
12 h |
Projet SI transversal et tutoré |
20 h |
Séminaire international et ouverture scientifique |
35 h |
Séminaires de recherche |
18 h |
Projet en autonomie |
62 h |
Total | 287 h |
Contacts
Université Paris 1 Panthéon Sorbonne Selmin NURCAN Directeur des Masters SIC & MIKS et de la mention MSI selmin.nurcan@univ-paris1.fr 01 53 55 27 13
CFA afia Bénédicte CARDIET-TREPS Chargée de mission Alternance bcardiettreps@cfa-afia.fr 06 75 10 27 15
Université Paris 1 Panthéon Sorbonne | CFA afia |
Selmin NURCAN | Bénédicte CARDIET-TREPS |
Directeur des Masters SIC & MIKS et de la mention MSI | Chargée de mission Alternance |
selmin.nurcan@univ-paris1.fr | bcardiettreps@cfa-afia.fr |
01 53 55 27 13 | 06 75 10 27 15 |