Présentation de la formation
Objectif
Le Cycle Ingénieur en apprentissage de l’Efrei offre une formation conjuguant un haut niveau d'enseignement scientifique et technique allié à des compétences managériales et propose plusieurs parcours et voies d’approfondissement favorisant l'émergence de talents qui pourront s'épanouir dans des carrières passionnantes, en France comme à l'international.
Compétences visées
Dans sa dimension spécialisée au domaine de la Big Data, la formation vise à l’acquisition des 5 grandes compétences suivantes : Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise - Implémenter les solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données - Créer les visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses - S’orienter dans le choix de solutions Big Data en fonction de besoin d’entreprise - Comprendre différentes étapes des projets Big Data et la valeur apportée
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Débouchés
- Data Scientist
- Data Analyst
- Concepteur développeur informatique
- Intégrateur d’applications
- Ingénieur développement
- Chef de projet SI
- Consultant en SI
- Administrateur de bases de données
- Administrateur de systèmes
- Expert en technologies objet et Internet
Rythme d’alternance
Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)
Parcours alterné de 1106 h sur 24 mois
Année M1 (Sem. 7 à 8) :
2 jours en formation / 3 jours en entreprise
Année M2 :
Sem. 9 : 5 sem. en formation / 3 sem. en entreprise
Sem. 10 : temps plein en entreprise à partir de mars
Mobilité internationale obligatoire à réaliser pendant la durée de la formation avec l’accord de l’entreprise d’accueil
Prérequis et admission
- Être étudiant ingénieur de l’Efrei en M1
- TOEIC 800/ SWIM validé
- Avoir réussi les sélections d’Efrei Paris et du CFA Afia et être recruté en contrat de professionnalisation par une entreprise
- Formation accessible aux étudiants en situation de handicap
Programme
Semestre 7 (2023-2024)
Enseignements | Volumes |
---|---|
Big Data Fundamentals I |
97 h |
Machine Learning I |
- |
Mathematics For Data Scientis |
- |
Advanced Databases |
- |
Big Data Applications I |
127 h |
Data Visualization |
- |
Big Data Frameworks I |
- |
Data Science With Python |
- |
Functionnal Programming With Scala |
- |
Formation générale de l'ingénieur |
67 h |
Anglais, formation humaine, management |
- |
Formation professionnelle |
24 h |
Rapport d'activité, suivi de la mission d'apprentissage |
- |
Total | 315 h |
Semestre 8
Enseignements | Volumes |
---|---|
Big Data Fundamentals II |
113 h |
Natural Language Processing |
- |
Convex Optimisation |
- |
Machine Learning II |
- |
Sécurité informatique |
- |
Big Data Applications II |
147 h |
NoSQL Databases |
- |
Cloud Computing |
- |
Data Engineering II |
- |
DevOps |
- |
API And Webservices |
- |
Formation générale de l'ingénieur |
56 h |
Anglais, TOEIC, formation humaine, management |
- |
Formation professionnelle |
10 h |
Rapport d'activité, suivi de la mission d'apprentissage |
- |
Total | 329 h |
Semestre 9 (2024-2025)
Enseignements | Volumes |
---|---|
Data Engineering |
113 h |
Big Data Frameworks II |
- |
Applications Of Big Data |
- |
Data Management |
- |
Datalakes & Data Integration |
- |
Artificial Intelligence |
143 h |
Deep Learning |
- |
Blockchain |
- |
Cloud Certification for Big Data |
- |
Chatbots & Recommander Systems |
- |
Quantum Computing For Machine Learning |
- |
Formation générale de l'ingénieur |
98 h |
Anglais, formation humaine, management |
- |
Formation professionnelle |
17 h |
Rapport d'activité, suivi de la mission d'apprentissage |
- |
Projet de fin d'études |
91 h |
Total | 462 h |
Contacts
Efrei Didier ACHVAR Responsable Formation didier.achvar@efrei.fr 01 88 28 90 81
CFA afia Alexandre BERARD Manager Alternance aberard@cfa-afia.fr 07 86 64 03 21
Efrei | CFA afia |
Didier ACHVAR | Alexandre BERARD |
Responsable Formation | Manager Alternance |
didier.achvar@efrei.fr | aberard@cfa-afia.fr |
01 88 28 90 81 | 07 86 64 03 21 |